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进程池
阅读量:6402 次
发布时间:2019-06-23

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import timefrom multiprocessing import Process,Pooldef Foo(i):    time.sleep(1)    print(i)def Bar(arg):    print('hello')if __name__ == '__main__':    pool = Pool(5) #进程池的容量是5    for i in range(100):        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar) #callback是回调函数     pool.close()    pool.join()    print('end---')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lhqlhq/p/9002780.html

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